職位描述

一、目前組內(nèi)有以下幾個研究方向：

1、智能家居語義分析項目

開發(fā)出基于互聯(lián)網(wǎng)電視機、智能空調(diào)、滾筒洗衣機、冰箱等家居智能語義分析平臺，實現(xiàn)智能化的語音交互與場景應(yīng)用。

2、基于大數(shù)據(jù)的用戶行為分析與內(nèi)容推薦項目

基于電視用戶行為數(shù)據(jù)，整合內(nèi)外部的數(shù)據(jù)資源，利用spark大數(shù)據(jù)平臺實現(xiàn)個性化、多場景的廣告、視頻等智能推薦。

3、基于深度學(xué)習(xí)算法的精準(zhǔn)推薦項目

以開源的深度學(xué)習(xí)算法為核心，實現(xiàn)TV端、手機端等應(yīng)用場景的智慧化精準(zhǔn)推薦。

二、要求：

1、應(yīng)用數(shù)學(xué)、統(tǒng)計學(xué)、計算機科學(xué)相關(guān)專業(yè)現(xiàn)在讀碩士及以上；

2、了解知識表示、本體理論、語義網(wǎng)絡(luò)等相關(guān)理論、算法和資源，了解HanLP/jieba/StanfordNLP等語義分析原理和技術(shù)

3、了解主流的機器學(xué)習(xí)算法、深度學(xué)習(xí)算法

4、了解搜索技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)爬蟲或數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)

5、了解C/C++或Java，可使用下列任意一門腳本語言Shell/Perl/Python/R/scala等；

6、了解大數(shù)據(jù)spark、hadoop集群開發(fā)

7、了解主流的開源深度學(xué)習(xí)框架，如（TensorFlow、Torch、Caffe、Theano等）

對以上崗位有意向者可以將簡歷投遞至：fen.lv@tcl.com